Microbiome
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1.研究背景与设计：为系统解析肠道微生物与代谢物/膳食化合物的相互作用，利用AGREDA数据库构建了818个微生物的基因组规模代谢网络模型，结合MCTS纵向队列数据绘制了微生物-代谢物-膳食化合物互作图谱。
2.核心发现与意义：揭示了肠道微生物在属内具有高度代谢保守性而在属间存在巨大差异，通过网络分析阐明了群落功能冗余的稳定性，确立了利用特异性底物设计精准合生制剂的理论框架。
3.代谢能力变异：微生物代谢潜能与基因组大小正相关，物种代谢能力在同属内高度相似，而在不同属间差异可达约四倍；代谢物的可利用性呈双峰分布，即存在被广泛利用的通用代谢物与仅被少数物种利用的特异性化合物。
4.生态关联验证：在MCTS纵向数据中，代谢生态位相似的物种倾向于正相关共存，支持栖息地过滤（Habitat filtering）而非竞争排斥作为塑造肠道微生态结构的主导力量。
5.功能冗余分析：相比于通用代谢物或基因层面，肠道微生物处理膳食化合物的功能冗余度（nFRd）更高且随时间保持高度稳定，提示群落对饮食波动具有较强的缓冲适应能力。
6.特异性化合物筛选：鉴定出49种仅与不超过10种微生物物种关联的特异性膳食化合物，构建了“化合物-微生物”精准配对的合生制剂设计库。
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